Hace más de 17 años, Michael Feldstein se propuso entender lo que era importante para él sobre la tecnología educativa y la forma en que se embarcaría en ese campo. A pesar de que al principio se mostraba algo escéptico, publicar sus reflexiones sobre la industria en su blog parecía ser la deriva más natural, incluso en tiempos en que el periodismo digital apenas estaba iniciando. Así nació E-Literate, que luego se convertiría en una autoridad cuya misión es ayudar a las instituciones de educación superior y a las empresas educativas que prestan sus servicios para que los estudiantes alcancen el éxito en el mundo del siglo XXI.
Otras iniciativas como el Empirical Educator Project (EEP) también florecieron como resultado del trabajo de Feldstein con E-Literate. La misión del EEP es reunir a las empresas de Tecnología educativas y a los docentes para que discutan los retos y oportunidades del área, con base en la convicción de que la educación superior debe y puede transformarse para superar los retos educativos de hoy.
E-Learn conversó con Feldstein para conocer sus impresiones sobre la evolución del contenido digital en la educación superior actual y la forma en que las empresas de tecnología educativa pueden apoyarla. La meta es ofrecer experiencias de aprendizaje en línea de alta calidad.
InvestigaciónTop 10: Tipos de contenido digital que debe incluir en su sistema de gestión del aprendizaje (LMS)
¿Qué le viene a la mente cuando escucha la frase ‘Nadie ha aprendido solo de la plataforma de LMS’?
La plataforma LMS fue creada con base en la metáfora del aula de clase física. Ahora, con el paso del tiempo, la plataforma LMS ha acumulado varias capas. La plataforma LMS fue adquiriendo paulatinamente capacidades como lanzamiento condicional, etiquetado de elementos de un curso en el LMS con objetivos pedagógicos, e incluso herramientas de psicometría en sus plataformas de evaluación. Y, a pesar de que las capacidades están disponibles, muchos profesores no llegan a darse cuenta del potencial de las plataformas LMS. Los docentes consideran que los LMS son meras aulas de clase virtuales. Pero ahora, cuando la enseñanza asíncrona abunda, probablemente no vean la plataforma LMS como su salón de clases virtual, sino más bien como un método de distribución de archivos para sus estudiantes.
En los últimos años hemos alcanzado progresos significativos al hacer que un gran porcentaje del profesorado use ampliamente las plataformas LMS de forma creativa, de manera que tengan un impacto en el aprendizaje. Sin embargo, sigo pensando que existe una gran parte de los profesores que no ven o no entienden necesariamente algunas de las funciones de diseño de las plataformas LMS porque el diseño original y la metáfora fundadora de los LMS no surgieron con base en esas capacidades. Por lo tanto, para los profesores puede ser difícil asimilarlo.
Además, muchos profesores no tienen destrezas en materia de diseño de enseñanza. No entienden por qué sería deseable etiquetar todas sus actividades y contenido en la plataforma LMS para lograr objetivos de aprendizaje. Entonces, si no entienden esa necesidad, les será difícil darse cuenta de lo que pueden hacer dentro de la plataforma.
¿Cuáles son los tipos de contenido digital que las instituciones de educación superior buscan desarrollar y de qué forma pueden las empresas de tecnología educativa apoyarlas?
La pandemia aceleró la necesidad de ampliar la capacidad del campus. Algunas universidades tenían mayor capacidad que otras en materia de contenido digital. Muchas instituciones y universidades de Estados Unidos de hecho tienen capacidades significativas en cuanto a contenido digital gracias, en parte, al movimiento de los cursos en línea masivos y abiertos (MOOC, por sus siglas en inglés). En efecto, ahora se crean muchos MOOC y diversas instituciones de educación superior han venido fortaleciendo su soporte de tecnología educativa, no ahora, sino durante los últimos años.
Sin embargo, muchos de esos equipos de soporte interno no estaban ofreciendo la totalidad de sus capacidades, principalmente porque los profesores no las solicitaban. Afortunadamente ya se está produciendo un cambio en ese sentido: ahora muchos profesores demandan más de aquellos que pueden apoyarlos con sus cursos en línea.
¿Cuáles son algunos elementos claves del diseño instruccional eficaz para mejorar los resultados de los estudiantes en el aprendizaje en línea?
Creo que hay dos puntos esenciales que están conectados:
1) Diseño en retrospectiva. Siempre debe comenzar estableciendo sus metas de enseñanza. ¿Qué desea lograr? Revise sus metas en retrospectiva para entender cómo debe medir los resultados de la enseñanza. Piense cómo serán sus evaluaciones y luego trabaje en retrospectiva con base en eso. A partir de las evaluaciones y experiencias que decida, establezca lo que el estudiante debe hacer para cumplir con los objetivos del curso. El primer paso consiste en alcanzar esa claridad de planteamiento, lo cual parece simple en teoría, pero puede ser difícil en la práctica.
2) Aprendizaje sobre analítica. Cuando se concibe adecuadamente la analítica de enseñanza, esto agudiza su visión para identificar patrones de conducta en su clase que normalmente no veía.
Esos dos puntos están conectados porque cuando se pone en práctica el diseño en retrospectiva, su visión se enfoca más. Si sus estudiantes tienen dificultades con una evaluación que está ligada a una lectura o contenido obligatorio que a su vez está conectado con un objetivo de aprendizaje, esto le proporciona una cadena de diagnóstico que le permite entender si el contenido logra transmitir el conocimiento que los estudiantes necesitan para lograr el objetivo de aprendizaje. Además, puede cerciorarse de si su metodología de evaluación es la correcta para medir lo que los estudiantes necesitan saber. En fin, estos son conceptos universales que pueden aplicarse a la enseñanza en cualquier disciplina.
¿Cree que existe alguna barrera para que las instituciones usen analítica de forma eficaz a la hora de informar su estrategia de contenido digital?
Cuando las instituciones de educación superior pasan por el proceso de etiquetar todo en su plataforma de LMS y rastrearlo, solo pueden dar seguimiento a los datos y al rendimiento del estudiante dentro de la misma LMS. Y si adquieren un software de curso de un proveedor, los datos se mantienen dentro de ese producto. Incluso si el proveedor ofrece buena analítica a la institución, entonces esa analítica sobre actividades está completamente separada de lo que se puede ver en la plataforma LMS, por lo que se pierde la oportunidad de que los profesores obtengan una visión holística de lo que ocurre en esas plataformas. Esa es la principal barrera.
Por otro lado, los softwares de curso diseñados por profesionales están dotados de un conjunto de actividades que ya están etiquetadas como objetivos de aprendizaje, de tal forma que, si están bien diseñados, los profesores cuenten con un buen número de objetivos de aprendizaje ya codificados en el producto que usan, evidentemente relacionado con las actividades.
Muchas veces el mayor reto que implica lograr que los profesores usen todas las capacidades incluidas en las plataformas LMS tiene que ver con su incapacidad de reconocer el valor de las mismas. Si las plataformas exigen mucho trabajo de su parte, podría tomar un tiempo que lleguen a aceptar su mérito. Pero si los datos y la analítica fluyen desde el software de curso, los profesores empezarían a interesarse en ver los puntos de datos relacionados con las actividades que tienen disponibles en la plataforma de LMS y el rendimiento de los estudiantes.
ColumnaCómo apoyar en línea a un grupo global de estudiantes de Inglés con fines académicos (EAP)
¿Qué opina de la enseñanza en línea en términos de la evolución de los contenidos en la academia? ¿Acaso cree posible que las instituciones adopten soluciones tecnológicas innovadoras como la Inteligencia Artificial?
Los avances en materia de Inteligencia Artificial son impresionantes. Lo que hemos visto en los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural puede volarte los tapones. Creo que enfocarse en algoritmos de aprendizaje personalizado y adaptativo tiene sus ventajas y es muy útil en ciertas áreas y prácticas pedagógicas alineadas con sus objetivos. Por ejemplo, hemos observado los mejores resultados en las matemáticas. Además, las aplicaciones más interesantes en IA ayudan a los educadores a manejar las herramientas que usan y a mejorar sus destrezas. Ahora bien, cabe preguntarse si los profesores han establecido buenos objetivos de aprendizaje o si necesitan sugerencias en términos de objetivos de enseñanza con base en su contenido. Y aunque no hay una única respuesta a estas interrogantes, me parece que estamos frente a una excelente oportunidad para que los tutores de IA obliguen a los profesores a autoevaluarse. Esto les ayudaría a comprender y aprender el tipo de pedagogía que les permita mejorar sus prácticas de enseñanza usando esas nuevas herramientas.
¿Hay alguna tendencia en materia de contenido digital digna de resaltar?
Creo que más instituciones y universidades animarán a sus profesores a crear contenido y experiencias curriculares digitales que los diferencien de la dinámica tradicional libro-autor reconocido que los estudiantes encuentran en todas partes. Pienso que habrá mayor creación de contenido específico para cada universidad y, en esos casos, entender su batería de herramientas tecnológicas será clave para el éxito.
Lo más importante es que los profesores entiendan lo que las herramientas pueden hacer por ellos en términos de diseño. Además, lograr que las plataformas LMS se integren con productos adquiridos previamente de forma que les permitan crear más contenido original. Esta será sin duda una tendencia importante y casi inevitable.