10 razones para implementar analítica del aprendizaje en instituciones educativas

Cristina Wagner
Cristina Wagner
06/02/18
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La analítica del aprendizaje convierte datos no procesados en valiosa información estratégica, pues ofrece conclusiones que pueden mejorar la enseñanza, el aprendizaje y los ambientes en los que estos se producen. A continuación les mostramos diez razones por las que la analítica del aprendizaje tiene la capacidad de mejorar la experiencia educativa.

Illustration Promote Reflection and Self-regulated Learning1. Promueve la reflexión y el control del aprendizaje individual

Las reuniones de discusión de resultados permiten a los estudiantes mejorar su rendimiento, pues les brindan información sobre sus actividades en el curso y así pueden comparar su desempeño con el de otros compañeros. Este tipo de dinámica permite a los estudiantes ver aspectos claros de su evolución en general, así como identificar aquellas áreas en las que necesitan esforzarse más. Al poner a disposición de los estudiantes la analítica del aprendizaje, las instituciones promueven el control académico individual. Esta práctica no solo mejora los resultados de los aprendices, sino que también fomenta una forma de pensar que podría ayudar a los estudiantes a tener éxito una vez graduados.1

Illustration Identify Students at Risk of Poor Performance2. Identifica estudiantes con probabilidades de fracaso

Cuando utilizamos datos para identificar a los estudiantes que podrían tener dificultades en un curso, es posible anticiparse a la situación y brindar al estudiante el apoyo que necesita en el momento oportuno. La analítica del aprendizaje saca a la luz información relevante sobre las interacciones de los estudiantes y su desempeño académico; esto resulta fundamental para el trabajo de los asesores académicos y los especialistas en el éxito del estudiante.¹ De esta forma, los profesores tienen la posibilidad de acercarse a los alumnos e intervenir más temprano de lo que hubiera sido posible utilizando otros enfoques y así animar a los estudiantes a que persistan en sus esfuerzos a pesar de las dificultades.2 Las herramientas de analítica predictiva como Blackboard Predict permiten a profesores y asesores, por ejemplo, identificar estudiantes que corren el riesgo de aplazar un curso antes de la segunda semana del semestre.

Illustration Understand the Impact of Instructional Design Patterns on Student Performance3. Entiende el impacto de los patrones del diseño instruccional en el rendimiento estudiantil

La analítica del aprendizaje puede ayudar a identificar el estilo de instrucción más exitoso para cada programa y curso. Al poner en debate el uso que profesores y estudiantes dan a la herramienta con los resultados de aprendizaje, las instituciones son capaces de identificar y dar prioridad a prácticas de alto impacto con el fin de respaldar los objetivos de programas y currículos específicos.¹⁰

Ilustración Aumenta la eficiencia de los informes4. Aumenta la eficiencia de los informes

Las universidades y los centros de educación superior deben cumplir con una amplia variedad de informes institucionales, y muchos de ellos tienen que ver con la calidad de la enseñanza y el impacto de la inversión en tecnología educativa. La herramienta de la análitica, obtiene datos de la actividad de aprendizaje y automatiza la creación de informes, además, permite aumentar la exactitud y la eficiencia de los informes institucionales, de forma que libera al analista para reflexionar sobre otros aspectos y no a estar atado solamente a la elaboración de informes, al tiempo que le permite usar esos mismos datos para respaldar otras iniciativas estratégicas en el campus. Por ejemplo, la California Baptist University recurrió a la herramienta Analytics for Learn para automatizar el proceso de seguimiento de la asistencia, que antes era una tarea ardua y proclive al error.¹¹ Gracias a un incremento en la eficiencia institucional, ahora esta universidad puede usar esa misma información para identificar estudiantes con alto riesgo de reprobar e intervenir de forma oportuna y personalizada, y así ayudar a todos a mantener el rumbo hacia su graduación.

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La analítica del aprendizaje como estrategia para mejorar la retención y el éxito del estudiante

Ilustración Optimiza las evaluaciones5. Optimiza las evaluaciones

La analítica del aprendizaje permite a los instructores identificar asignaciones que están estrechamente vinculadas a la nota final del estudiante y también aquellas que tienden a relacionarse con una caída súbita en el rendimiento y los retiros del curso. Gracias a esta característica, los instructores pueden identificar rápidamente aquellas evaluaciones que dan resultado y aquellas que pueden necesitar una revisión.

Ilustración Mide la adopción y el impacto de las herramientas6. Mide la adopción y el impacto de las herramientas

Al tener acceso a los datos sobre la actividad del Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS), las instituciones pueden obtener un panorama realista de la forma en que se usa el LMS y tratar de incrementar su adopción en las áreas en que podría tener un mayor impacto.¹² Además, las instituciones pueden evaluar cuando otros actores utilizan las herramientas, ya que, en algunos casos, solo pueden ser usadas por algunos miembros del cuerpo docente lo cual no justifican su elevado costo. Ese proceso es fundamental para establecer el valor de la inversión en una tecnología educativa, así como para que los diseñadores instruccionales y el cuerpo docente busquen evidencias que respalden las dudas con respecto a las mejores prácticas.²

Ilustración Mejora el desarrollo de los profesores7. Mejora el desarrollo de los profesores

Gracias al acceso a la información sobre las interacciones de los estudiantes, el uso del LMS y las prácticas de diseño instruccional, la analítica del aprendizaje ayuda a los desarrolladores docentes a mostrar evidencia que respalde prácticas educativas de alto impacto. El acceso a la información sobre el comportamiento de los profesores antes y después de las actividades de desarrollo profesional también ayuda a las instituciones a evaluar el impacto de las iniciativas de desarrollo de sus docentes.¹³ Los instructores también pueden identificar y promover prácticas efectivas de enseñanza, pues pueden inmediatamente salvar brechas y desafíos y ajustar sus cursos según sea necesario.³ Además, los datos pueden ayudar a identificar áreas que los instructores deben mejorar para facilitar y mejorar la relación instructor-estudiante en los ambientes educativos.

Ilustración Anima a los estudiantes a mejorar sus hábitos de aprendizaje8. Anima a los estudiantes a mejorar sus hábitos de aprendizaje

La analítica del aprendizaje puede usarse para mejorar el éxito del estudiante al suministrarle información importante sobre su rendimiento y alertarlo de antemano sobre si corre el riesgo de reprobar un curso. Cuando los estudiantes pueden ver su desempeño, esto incrementa su sentido de control sobre su propio aprendizaje y los empodera.8 Blackboard Learn Ultra tiene la capacidad de automatizar las notificaciones incluidas directamente dentro del curso. De esa forma, los estudiantes pueden recibir información más detallada, así como acciones sugeridas que les permitan mantenerse al día con sus tareas y mejorar aquellas áreas en las que tienen dificultades.

Illustration Understand the Impact of Assignments on Discussion Board Engagement9. Entiende el impacto de las asignaciones en la discusión

La analítica del aprendizaje puede ayudar a los instructores a entender la actividad individual de los estudiantes en los foros de discusión, así como su pensamiento crítico y la originalidad de sus intervenciones. Asimismo, puede poner a prueba el impacto de asignaciones específicas del foro de discusión por la cantidad y la calidad de la participación de los estudiantes en el ambiente en línea. Gracias a las conclusiones obtenidas a partir de las herramientas de analítica como X-Ray Learning Analytics, los instructores pueden crear actividades para mantener la participación de los estudiantes.

Illustration Identify and Eliminate Sources of Systematic Inequity10. Identifica y elimina fuentes sistemáticas de inequidad

El acceso a los datos longitudinales sobre los resultados relativos de estudiantes en diferentes secciones del curso puede ayudar a las instituciones a identificar áreas donde el curso en sí, tiene obstáculos para alcanzar el éxito. Por ejemplo, las instituciones a menudo observan variaciones importantes entre las calificaciones de cursos impartidos en línea y de los cursos presenciales. En muchas instituciones, los patrones de calificación de los profesores difieren ampliamente entre secciones del curso. El Pierce College y el Indian River State College son ejemplos de instituciones que se han beneficiado del acceso a este tipo de datos.

Infografías

Una guía básica de conceptos sobre la Analítica del Aprendizaje

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Infografía

Triibu Estudio

Sources:

1 Blackboard. Nine things you can do with Blackboard Analytics for Learn [PDF].

2 Harfield, Timothy. From LMS Reporting to Learning Analytics: Exciting updates to Analytics for Learn. Retrieved November 17, 2017, from http://blog.blackboard.com/from-lms-reporting-to-learning-analytics-exciting-updates-to-analytics-for-learn.

3 Everhart, Deb. Learning Analytics: The Future is Now. Retrieved November 17, 2017, from https://edtechdigest.wordpress.com/2012/05/10/learning-analytics-the-future-is-now.

4 Whitmer, John. Do notifications get noticed? New study finds that embedded alerts to students promote action at high rates. Retrieved November 17, 2017, from http://blog.blackboard.com/new-study-notifications-promote-student-action.

5 Blackboard. X-Ray Learning Analytics. Retrieved November 17, 2017, from http://www.blackboard.com/resources/pdf/datasheet-xray-rev20170228_002_.pdf.

6 Osborn, Eliana. Dashboards for Success. Retrieved November 17, 2017, from https://www.insidehighered.com/digital-learning/article/2017/03/15/pierce-college-uses-data-dashboards-improve-graduation-rates.

7 Blackboard. Learn how Indian River State College grew their online enrollments by 35% in two years. Retrieved November 17, 2017, from http://pages.blackboard.com/campaign/analytics/indian-river-state-college-case-study.aspx.

8 Rattiner, Marlen. Walking the line of predictive analytics in higher education. Retrieved December, 2nd 2017, from http://blog.blackboard.com/walking-the-line-predictive-analytics-higher-education/.

9 John, A., Mansureh, K., Sandra, N., & Theresa, K. (n.d.). Learning Analytics Methods, Benefits, and Challenges in Higher Education: A Systematic Literature Review. Retrieved November 16, 2017, from http://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1105911.pdf

10 Harfield, Timothy. Analytics for Learn: Using data science to drive innovation in higher education. Retrieved December 4, 2017, from http://blog.blackboard.com/analytics-for-learn-data-science-innovation-higher-education/

11 Simpson, Rich. Using analytics to track non-attending students. Retrieved December4 2017, from http://blog.blackboard.com/using-analytics-to-track-non-attending-students/

12 Harfield, Timothy. Analytics From LMS Reporting to Learning Analytics: Exciting updates to Analytic. Retrieved December 4, 2017, from http://blog.blackboard.com/from-lms-reporting-to-learning-analytics-exciting-updates-to-analytics-for-learn/

13 Mead, M. (Director). (2017, June 13). Learning analytics and faculty development [Video file]. Retrieved December 4, 2017, from https://www.youtube.com/watch?v=BSJKVU6Ltys

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